클로드와 MCP 연동하기 (feat. Smithery ai)

MCP란 무엇인가?

MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 개발한 표준으로, AI 시스템이 외부 데이터 소스나 도구와 상호작용할 수 있도록 돕는 프로토콜이다. Claude는 MCP를 통해 인터넷 검색, 파일 분석, API 호출 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 쉽게 말해 MCP 서버는 Claude와 외부 세계를 연결하는 "통역사" 역할을 한다고 보면 된다. 

준비물

클로드와 MCP 서버를 연결하려면 다음을 준비해야 한다.

Claude desktop 앱 설치

2025.04.05 - [책 너머 인사이트/생성형 AI] - Claude Desktop 설치 방법 을 참고해서 설치한다.

Node.js 설치

https://nodejs.org/en 에서 다운로드한다.

Smithery ai 가입

https://smithery.ai/ 에서 가입한다.

Tavily 가입 후 API 받기

https://tavily.com/에서 가입한 후 API를 받는다.

 

클로드와 MCP 연결하기

클로드 데스크탑과 연결할 MCP 플랫폼으로는 Smithery를 사용한다. Smithery는 MCP 기반으로 언어 모델 기능을 확장할 수 있는 플랫폼이다. 

이번에는 그중 실시가으로 데이터를 검색해 최신 정보와 정확한 결과를 제공하는 Tavily API를 사용하고자 한다.

Tavily 접속하기

1. 우선 Tavily 사이트에 접속해서 API를 발급받아야 한다.

https://tavily.com/

Tavily

2. Tavily에 가입하면 다음과 같이 기본 API를 발급해준다. 복사버튼을 누른다.

Smithery에 접속하기

1. Smithery에 접속해 Tavily를 검색한 후 아까 복사해 둔 API키를 입력한다. [Connect]를 클릭한다.

 

2. [Claude] > [JSON] > [Windows] > [Copy]를 클릭한다. (Mac 사용자는 Mac을 클릭한다.)

 

Claude Desktop 앱 열기

1. Claude Desktop 앱을 열어 좌측 상단에 햄버거 버튼 >  [파일] > [설정]을 클릭한다.

2. [개발자] > [설정 편집]을 선택한다.

3. 그러면 claude_desktop_config 파일로 커서가 간다. 클릭한다. (메모장이나 VS_code나 Cursor AI 등에서 연다)

4. 아까 Smithery에서 복사해둔 JSON 을 붙여넣기 한 후 저장한다.

 

5. 클로드 데스크탑 앱을 껐다가 다시 실행 한 후 다음과 같이 질문하면 "mcp-tavily" 허용 여부 다이알로그가 뜨면 허용을 클릭한다.

 

6. 그러면 다음과 같이 실시간 날씨에 관한 정보를 얻을 수 있다.

 

참고로, 실시간 검색 API를 연동하지 않으면 다음과 같은 답변을 받게 된다. 

 

마무리

MCP가 나오면서 클로드와 연결해 할 수 있는 것들이 무궁무진해졌다. 

Smithery 에서 유용한 MCP를 차례차례 소개하겠다. 

또한 Cursor ai와 연동하는 방법도 다룰 예정이다.