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챗지피티 - 프로젝트 폴더 사용 이 파트에서는 한 번 쓰고 잊어버리는 채팅이 아니라 , 프로젝트 단위로 작업을 모으고 관리하는 방법을 다룬 다 프로젝트 폴더로 관련 대화와 자료를 한곳에 정리하고 , 캔버스에서 문서 · 코드 · 표를 동시에 편집하는 흐름을 연습한다 . 여기까지 익히고 나면 챗지피티는 더 이상 단순 채팅 창이 아니라 , 내 일을 도와주는 하나의 작업 공간 (workspace) 으로 달라진다 . 프로젝트 폴더 개념 이해챗지피티를 활용해 여러 프로젝트(예: 블로그, 앱 기획, 번역, 리서치 등)를 진행하다 보면, 대화 내역·자료·결과물이 섞여 관리가 어렵다. 이를 방지하기 위해 프로젝트 폴더를 사용하면 된다. 프로젝트 폴더 안에서만 메모리가 관리되기 때문에 메모리가 섞이지 않는다. 프로젝트 폴더 만들기**Projects** .. 2025. 12. 31.

Mapify: AI 마인드맵 도구 Mapify란Mapify는 복잡한 정보를 단 몇 분 만에 명확하고 구조화된 마인드맵으로 변환해주는 혁신적인 AI 도구로, PDF, 워드 문서, 파워포인트, YouTube 비디오, 웹사이트 등 다양한 콘텐츠를 손쉽게 시각화할 수 있다. Mapify 사용하기Mapify: AI 마인드 맵 요약기 Mapify: AI Mind Map SummarizerSummarize anything into a clear, structured mind map. Simplify complexity and boost your productivity 10x.mapify.so 유튜브 마인드맵1. 마인드맵화하고 싶은 유튜브 링크를 복사한다. 2. 다음과 같이 마인드맵으로 잘 정리해서 보여준다. 링크 확인하기https://mapify.. 2025. 1. 15.

올라마 (Ollama) 설치 완벽 가이드: 최신 AI 모델을 로컬에서 실행하는 방법 이제 개인용 컴퓨터에서도 AI 모델을 실행할 수 있다. 그중에서도 Meta에서 무료로 배포하는 올라마 설치 방법을 알아보고자 한다. 올라마(Ollama)란?올라마 3.2는 메타에서 개발한 최신 대규모 언어 모델로, 이전 버전에 비해 더욱 향상된 성능과 효율성을 자랑한다. 올라마(Ollama) 사용하기에 앞서Meta에서 제공하는 무료 오픈소스는 Ollama와 LM Studio를 통해서 사용할 수 있다. 개발에 익숙한 사람은 Ollama를, 개발에 익숙치 않은 사람은 LM Studio를 사용하면 된다. LM Studio 사용법도 곧 포스팅 할 예정이다.올라마(Ollama) 다운로드 및 설치 방법1. Ollama에 접속한다.2. [Download for Windows]를 클릭한다. (애플을 사용하는 사람은.. 2024. 11. 18.

iMyFone MagicMic: 실시간 음성 변조 프로그램 | 게임 & 방송용 음성 변환기 iMyFone MagicMic은 실시간 음성 변조 프로그램으로, 게임, 라이브 방송, 음성 채팅 등 다양한 상황에서 사용할 수 있다. iMyFone MagicMic를 통해 내 목소리를 변조해 내 신원을 노출하지 않으면서 유튜브를 하거나 재미로도 사용할 수 있다. iMyFone MagicMic 사용방법 1. 구글에서 iMyFone MagicMic로 검색하거나 다음 링크를 클릭한다.https://kr.imyfone.com/voice-changer/?utm_source=youtube_%EC%9D%B4%EC%8A%A4%EB%AA%A8&utm_medium=video-m&utm_campaign=LMX&utm_term=magicmic,240805,LUWPWwkUyM8 [공식] iMyFone MagicMic 최고의 실.. 2024. 10. 20.

Gamma AI 툴 리뷰: 쉽고 빠른 생성형 콘텐츠 제작 방법 Gamma AI 툴 리뷰: 쉽고 빠른 생성형 콘텐츠 제작 방법Gamma로 텍스트, 파일, URL을 바탕으로 손쉽게 PPT를 만들 수 있다. 특히, 기존 콘텐츠를 재활용하여 효율적으로 결과물을 만들 수 있다. 이번 포스트에서는 Gamma의 주요 기능과 사용 사례에 대해 알아보겠다. Gamma 사용법회원가입구글에 Gamma를 검색하거나 아래 링크를 클릭해서 회원 가입한다.https://gamma.app/Gamma 주요 기능 [텍스트를 붙여넣기]나 [파일 또는 URL 가져오기]를 클릭해 기존 콘텐츠에서 만들거나, [생성]을 클릭해 PPT 컨텐츠를 ai로 생성할 수 있다. 텍스트를 붙여넣기1. 아래 입력칸에 기존에 작성한 콘텐츠를 복사해 붙여넣기 한다. 2. 좌측에서 텍스트 콘텐츠 설정을 하고, 이미지와 형.. 2024. 10. 13.

SciSpace 사용법: 논문 작업을 효율적으로 돕는 무료 AI 도구 II 지난 포스팅에 이어서 하겠다. 2024.10.03 - [책 너머 인사이트/생성형 AI] - SciSpace 사용법: 논문 작업을 효율적으로 돕는 무료 AI 도구 I SciSpace 사용법: 논문 작업을 효율적으로 돕는 무료 AI 도구 ISciSpace 사용법: 논문 작업을 효율적으로 돕는 AI 도구 I논문 작성과 연구 활동은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. SciSpace는 논문 작업을 더 효율적으로 돕기 위해 개발된 AI 도구로, 논문 요약, 번booknbeyondinsights.tistory.com SciSpace 사용법논문 작성 보조 기능 II패러프레이징 기능패러프레이징 기능을 사용하면 손쉽게 어조를 바꿀 수 있다. 1. SciSpace 홈화면으로 가서 [Paraphraser]를 클릭한다.2. .. 2024. 10. 7.

SciSpace 사용법: 논문 작업을 효율적으로 돕는 무료 AI 도구 I SciSpace 사용법: 논문 작업을 효율적으로 돕는 AI 도구 I논문 작성과 연구 활동은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. SciSpace는 논문 작업을 더 효율적으로 돕기 위해 개발된 AI 도구로, 논문 요약, 번역, 작성 보조 등 다양한 기능을 제공한다. SciSpace는 Copilot 기능을 사용하고 있어 정확성이 높고 사용성이 좋다. SciSpace란?SciSpace는 논문 작성과 연구 과정을 자동화하고 효율성을 높일 수 있는 AI 도구이다. 주로 논문 요약과 번역 기능을 제공하며, 연구자들이 빠르게 논문을 이해하고 정리할 수 있도록 도와준다. 뿐만 아니라, 논문 작성 보조 기능을 통해 논문의 구조를 잡고 더 나은 문장을 작성할 수 있도록 해준다.SciSpace의 주요 기능논문 요약: 방대한 논.. 2024. 10. 3.

[AI로 생산성 높이기] 요약 편 유튜브에는 최신 뉴스를 많이 업로드하기 때문에, 최신 뉴스를 검색하려면 유튜브만 한 플랫폼이 없다. 문제는 영상이기 때문에 처음부터 끝까지 보려면 시간이 걸린다는 것이다. 이를 도와주는 AI툴이 많이 있다. 이중 괜찮은 툴 세가지를 소개하고자 한다. Lilys AILilys AI는 한국형 AI 서비스로, 유튜브 영상, PDF, 웹사이트 등의 콘텐츠를 빠르게 요약해 주는 데 특화된 AI 툴이다.사용 방법1. https://lilys.ai/ 접속해 회원가입한다.영상 요약 시2. [영상] 클릭 후, 요약하고 싶은 유튜브 영상 링크를 붙여넣기한 후 화살표를 클릭한다.3. 1분 정도 후 요약이 완성된다. [요약 노트]를 클릭하면, 핵심주제 등 주요 내용을 요약해서 보여준다.4. [블로그 글]을 클릭하면 블로그 .. 2024. 9. 18.

클로드 3.5 소네트 무료 사용 완전 정복 GPT보다 나은 클로드 3.5 소네트Anthropic에서 개발한 최신 AI 모델로, 기존 모델들보다 향상된 성능을 자랑한다.많은 전문가들이 GPT-4를 능가하는 성능을 보인다고 평가한다. 아티팩트(Artifacts) 기능클로드 3.5 소네트의 아티팩트 기능은 AI와 사용자 간의 상호작용을 한 단계 발전시킨 혁신적인 기능이다. 기존 대화 흐름과 분리되어 사용자가 AI 생성 결과물을 실시간으로 확인하고 편집할 수 있다. 클로드 3.5 무료 가입 방법1. 구글에서 'Claude'를 입력한다.2. 계정을 입력한다. 3. 휴대폰 번호를 입력한다. 4. 입력한 번호로 받은 코드를 입력한다. GPT보다 나은 클로드 3.5의 주요 기능 및 활용법블로그, 웹툰 줄거리 등 콘텐츠 생성하기1. 입력창에 프롬프트를 작성한.. 2024. 9. 8.

비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 책이 주는 핵심 메시지인공지능은 당신을 대체하지 않는다. 인공지능을 이해하고 활용하는 사람이 당신을 대체할 뿐이다.인공지능인공지능의 역사1956년: 인공지능이라는 용어 처음 등장.1980년대: 인공지능 분야에서 머신러닝 알고리즘 활용.2000년대: 딥러닝 등장. 데이터와 정답 입력하면 스스로 규칙 찾는 머신 러닝에 비해 훨씬 더 많은 데이터 학습할 수 있고 훨씬 더 풍부한 규칙 찾아낼 수 있게 되었다.오픈소스오픈소스는 프로그램의 소스코드를 공개하는 것을 의미.영향력을 공고히 하기 위해 공개함. 또한 열린 연구 문화로 딥러닝 기술이 발전하는 데 엄청난 영향 끼침.대표적 오픈소스: 리눅스. 투명하게 공개되어 사람들은 리눅스 기술력에 더욱 신뢰하게 되고 신뢰를 바탕으로 리눅스는 업계에 엄청난 영향력 끼침.알파.. 2024. 7. 29.

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